Les mots “données”, “information” et “connaissance” sont souvent utilisés comme des synonymes les uns des autres. Cependant, ces trois termes ont techniquement des significations distinctes. Vous pourriez vous demander : “Pourquoi s’embêter à être pointilleux avec ces termes ? Quelle différence cela fait-il ?” Eh bien, si nous voulons gérer la connaissance, nous devons clarifier les termes et comprendre les différentes significations en jeu.
Une fois que nous aurons défini ces termes de base et que nous les aurons mis en relation les uns avec les autres, nous pourrons comprendre leurs implications pratiques et voir leur importance pour nos processus d’entreprise.
Trois choses génériques sont généralement évoquées lorsque nous utilisons les mots “données”, “information” et “connaissance”. Tout d’abord, il y a ce que nous savons : des concepts, des faits et des méthodes avec lesquels nous sommes familiers. Ensuite, il y a le savoir-faire pratique : l’application de notre compréhension des concepts, des faits et des méthodes pour agir ou faire avancer les choses. Enfin, il y a un corps de connaissance : les connaissances accumulées dans les livres et autres formes de documentation.
Dans leur étude approfondie de la connaissance au travail, Davenport et Prusak (1998) ont établi des distinctions entre les données, l’information et la connaissance. Leurs définitions des données, de l’information et de la connaissance sont les suivantes :
Les données sont des faits bruts et des chiffres sans signification fondamentale. Les données rapportent simplement une partie d’une situation sans fournir d’interprétation. Il s’agit d’une forme non traitée de connaissance qui ne véhicule pas de valeur ou de signification. Pour que les données aient une signification utile, elles doivent être organisées, analysées et interprétées. Dans le contexte d’une organisation, “les données sont le plus utilement décrites comme des enregistrements structurés de transactions.”
Les données peuvent être :
Quantitatives : lorsque les données peuvent être comptées ou mesurées, comme le coût, le poids et le volume.
Qualitatives : lorsque les données décrivent des choses telles que le nom, la couleur et la forme.
En revanche, l’information est constituée de données traitées. Elle est organisée, classée, structurée et fournit un contexte significatif et utile. Contrairement aux données, l’information a une signification. “Les données deviennent de l’information lorsque leur créateur ajoute du sens. Nous transformons les données en information en ajoutant de la valeur de différentes manières.” Voici plusieurs processus importants qui convertissent les données en information :
Calcul : les données sont examinées mathématiquement ou statistiquement.
Catégorisation : les données sont triées en groupes ou classes.
Condensation : résumer les données pour les rendre plus concises.
Contextualisation : recueillir des données en fonction d’un objectif.
Correction : éliminer les erreurs des données.
Davenport et Prusak ont proposé une définition pratique de la connaissance encadrée dans le sens organisationnel de la connaissance, en affirmant qu’elle est “plus vaste, profonde et riche que les données ou l’information” :
La connaissance est un mélange fluide d’expériences encadrées, de valeurs, d’informations contextuelles et d’intuitions d’experts qui fournit un cadre pour évaluer et intégrer de nouvelles expériences et informations. Elle prend naissance et s’applique dans l’esprit des individus connaissants. Dans les organisations, elle devient souvent intégrée non seulement dans les documents ou les référentiels, mais aussi dans les routines organisationnelles, les processus, les pratiques et les normes.
Cette idée de connaissance est une combinaison d’information, et que la connaissance est un état d’être, existe en dehors des “individus connaissants” et a la capacité d’agir. Cela nous amène aux deux types fondamentaux de connaissances et aux concepts de connaissance explicite, implicite et tacite :
La connaissance qui est contenue dans une personne ainsi que dans la faculté de cette personne d’agir en fonction de cette connaissance.
La connaissance qui est communiquée et documentée.
Voici un schéma simple de Nickols (2010) pour distinguer les connaissances explicites, implicites et tacites.
La connaissance explicite est une connaissance qui peut être facilement exprimée, communiquée et capturée dans des documents textuels, des diagrammes, des illustrations et des spécifications de produits, entre autres choses. Des exemples de connaissances explicites comprennent les formules scientifiques, les programmes informatiques, les normes industrielles et les meilleures pratiques de l’entreprise. Il s’agit d’une “connaissance formelle et systématique” (Nonaka, 1991).
En revanche, la connaissance implicite est une connaissance affichée qui peut être capturée. Un exemple simple serait quelqu’un effectuant une tâche et la manière dont il exécute cette tâche est une démonstration de connaissance implicite. Identifier et capturer cette connaissance implicite peut la transformer en connaissance explicite qui peut être utilisée pour des tâches similaires.
La connaissance tacite est moins tangible et plus difficile à articuler et à transférer. Il s’agit de connaissances sous forme de compétences individuelles, de sagesse, d’expérience et d’idées. Contrairement à la connaissance explicite, la connaissance tacite est généralement transmise par une exposition exhaustive et une pratique continue avec la personne possédant cette connaissance. Des exemples de la vie quotidienne incluent la langue et l’intuition – des connaissances qui sont plus difficiles à systématiser ou à automatiser.
Les psychologues classifient également la connaissance en connaissance déclarative et procédurale. Pour aborder brièvement ces termes, la connaissance déclarative est pratiquement similaire à la connaissance explicite, car elle décrit des faits, des méthodes et des procédures.
En revanche, la connaissance procédurale se rapporte davantage à la connaissance de la manière de faire quelque chose. Certains experts dans le domaine la rapprochent de la connaissance implicite, tandis que d’autres la considèrent comme de la connaissance tacite. Quelle que soit votre position dans cette différence d’opinion, le fait demeure que la connaissance procédurale est difficile à articuler et à documenter sous forme de texte, de diagrammes, etc.
Pourquoi avons-nous dû approfondir tous ces termes différents ? Tout se résume à identifier efficacement ce qu’il convient de capturer, de partager et de transférer au sein de votre entreprise. Comprendre ce que sont les données, l’information, la connaissance et les types de connaissances est fondamental pour assurer le succès de votre organisation.
Le succès de votre entreprise dépend de la manière dont vous cataloguez et utilisez toutes les données, informations, expériences et connaissances diverses acquises par les employés individuels et en tant qu’organisation. Il ne suffit pas de stocker des connaissances explicites. Pour rester compétitive, il est impératif que votre entreprise ait les moyens de transférer et de traduire les connaissances tacites des employés performants à leurs pairs.
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